Aspectos básicos de IA OKX
¿Qué es la IA?
La inteligencia artificial (IA) es la tecnología que permite a las computadoras simular el pensamiento y el aprendizaje humanos. A diferencia del software tradicional con reglas fijas escritas por los programadores, los sistemas de IA aprenden patrones a partir de grandes cantidades de datos y los aplican a situaciones nuevas.
IA estrecha: se centra en una sola tarea, como reconocer imágenes o jugar al Go.
Inteligencia artificial general (AGI): puede realizar diversas tareas en múltiples dominios; aún está en desarrollo.
El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA; el aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático.
Grandes modelos de lenguaje (LLM)
Un gran modelo de lenguaje (LLM) es el cerebro de un agente de IA. A partir del procesamiento de grandes volúmenes de texto, aprende a predecir cuál es el token (palabras, partes de palabras, números, símbolos) más probable en cada contexto. ChatGPT, Claude y Gemini se basan en este principio.
Concepto clave: un token es la unidad básica de texto procesada por los LLM, aproximadamente 0.75 palabras en inglés. La ventana de contexto determina cuánta información puede "recordar" el modelo a la vez.
Arquitectura transformer: utiliza la autoatención para comprender las relaciones entre todas las palabras de una oración.
Limitaciones de los LLM: no acceden a datos en tiempo real, pueden alucinar y no pueden ejecutar acciones por sí solos.
Ingeniería de prompts
Un prompt es la forma en que te comunicas con un LLM. Los prompts bien elaborados mejoran drásticamente la calidad de los resultados de la IA. En el trading con IA, el prompt es el manual de instrucciones que le das a la IA para describir la lógica de tu estrategia de trading. Existen tres técnicas básicas de prompting:
Zero-shot: describe la tarea directamente sin ejemplos. Ideal para instrucciones simples y claras.
Few-shot: proporciona entre 2 y 5 ejemplos para guiar al modelo hacia el formato de salida deseado.
Chain-of-Thought: agrega la instrucción "piensa paso a paso" para guiar al modelo en razonamientos complejos.
Ejemplo de prompt de trading: cuando el RSI de BTC caiga por debajo de 30 y la EMA20 esté por debajo de la EMA50, comprar 0.01 BTC a precio de mercado, con un stop-loss un 3 % por debajo del precio de entrada y un take-profit un 8 % por encima.
¿Qué es un agente de IA?
Un Agente de IA es un sistema que otorga a un LLM la capacidad de actuar. No solo responde preguntas, sino que utiliza activamente herramientas, planea pasos, ejecuta operaciones y se autorregula según los resultados. Es como un asistente de IA que puede "hacer las cosas por sí mismo".
Cerebro: LLM. Se encarga de la comprensión, el razonamiento y las decisiones
Memoria: a corto plazo (contexto) y a largo plazo (base de datos vectorial)
Herramientas: API, búsqueda, ejecución de código, interfaces de trading, etc.
Planificación: descomposición de tareas, autorreflexión, ejecución en varios pasos
¿Cómo funcionan los agentes de IA?
Los agentes de IA siguen un ciclo de Percibir → Pensar → Actuar . En el trading de criptomonedas: leer datos de mercado en tiempo real (percibir) → analizar según el prompt de la estrategia (pensar) → crear órdenes (actuar) → observar los resultados y ajustar (retroalimentación).
Aspectos básicos del bot de trading IA
Los bots de trading tradicionales requieren que los programadores escriban lógica condicional fija (if-else). Los bots de trading IA usan lenguaje natural para describir estrategias; la IA las entiende y ejecuta automáticamente, sin necesidad de programar.
Bots tradicionales: requieren programación y reglas fijas, funcionan bien con estrategias sencillas y no pueden adaptarse por sí mismos.
Bots de IA: admiten instrucciones en lenguaje natural, manejan estrategias flexibles y lógica compleja, y se adaptan al mercado.
Estrategia de trading con IA en OKX
Crear una estrategia de trading con IA en OKX involucra tres pasos principales: seleccionar un instrumento de trading, configurar datos de mercado (indicadores y plazos) y describir tu lógica de trading en lenguaje natural. El sistema genera automáticamente un prompt que revisas antes de hacer backtesting o ponerlo en marcha. Obtén más información aquí: Guía rápida del bot de trading IA.
Cómo empezar a usar el kit Agent Trade
El kit Agent Trade de OKX es un conjunto de herramientas de código abierto que conecta a los asistentes de IA con tu cuenta de OKX a través del Protocolo de contexto modelo (MCP). Solo tienes que describir lo que quieres en lenguaje natural; la IA selecciona las herramientas correctas y lo ejecuta. Obtén más información aquí: ¿Qué es el kit Agent Trade?
Gestión de riesgos y seguridad
Antes de usar la IA para el trading, es fundamental configurar correctamente la seguridad. Tanto OKX como tú tienen sus respectivas responsabilidades.
Subcuenta dedicada: crea una cuenta específica para la IA con sus propios fondos, separada de tu cuenta principal.
Modo solo lectura: usa --read-only para que la IA solo pueda ver datos y no pueda ejecutar operaciones.
Primero la simulación: usa el modo --demo para probar con fondos simulados antes de operar con capital real.
Evita las Skills no oficiales: puedes perder tus activos. Usa únicamente Skills revisadas por OKX.
¿Qué es el Skills Marketplace de OKX?
Skills es el mercado abierto de herramientas de trading con IA de OKX. Los desarrolladores publican skills modulares y los usuarios instalan las que necesitan, como si agregaran plugins a un asistente de IA. Haz clic aquí para ingresar al Skills Marketplace.
Cada skill pasa por un análisis de seguridad automatizado antes de publicarse. Esto incluye detección de contenido malicioso, verificación de inyección de prompts y análisis de filtración de datos.
La plataforma firma de manera digital todas las skills listadas, y las firmas se verifican automáticamente durante la instalación para evitar manipulaciones.
OnchainOS y Onchain AI
OnchainOS es el sistema operativo onchain de OKX orientado a desarrolladores, ahora con una capa completa de IA. Los agentes de IA pueden ejecutar de forma autónoma trades en más de 60 cadenas y más de 500 DEX sin intervención humana.
Skills de IA: invoca los servicios onchain en un lenguaje simple, sin necesidad de una compleja integración de API.
Integración con MCP: Claude Code, Cursor y otras herramientas de IA líderes pueden ejecutar operaciones onchain de forma nativa.
Protocolo de pagos por agente (APP): la IA gestiona de forma autónoma la cotización, la negociación, el depósito en garantía, la medición y la liquidación.
Términos comunes de IA y trading
LLM (gran modelo de lenguaje): el núcleo de la IA para comprender y generar texto.
Token: la unidad más pequeña de texto procesada por los LLM, aproximadamente 0.75 palabras en inglés.
Prompt: la instrucción o pregunta que le das a una IA
Agente de IA: un sistema de IA que puede planificar y ejecutar tareas de forma autónoma.
MCP (Model Context Protocol): el estándar para que la IA se conecte con herramientas externas.
Ventana de contexto: el número máximo de tokens que un LLM puede procesar de una vez.
Alucinación: cuando la IA genera información que suena verosímil pero no es correcta.
RAG (generación aumentada por recuperación): conecta los LLM con bases de conocimiento externas.
Skills: plugins modulares de funciones de trading con IA en la plataforma de OKX.
Backtest: probar la efectividad de una estrategia utilizando datos históricos de mercado.
Nota importante
Esta herramienta de IA no proporciona asesoramiento de inversión. Tu uso de este producto no autoriza a OKX a ejercer ningún tipo de discrecionalidad sobre la actividad de trading de tu cuenta. Los retornos históricos, los retornos proyectados y las pronósticos de probabilidades son solo de referencia y no reflejan ni garantizan retornos futuros reales. Las actividades relacionadas con la IA podrían ocasionar la pérdida total de los activos invertidos. Se aplican términos y condiciones.